李翠花：啥事儿？新人新号。
天问：我今天正在处理工作上的问题，你对高维稀疏数据的处理怎么看？
李翠花：我建议可以结合PCA主成分分析和t-SNE进行降维，然后再用XGBoost或LightGBM进行特征重要性评估，这样既能保留关键信息，又能减少计算复杂度。
天问：PCA对非线性关系的捕捉能力有限，是不是可以考虑UMAP？它在处理非线性数据时表现更好，而且计算效率也比t-SNE高。
李翠花：UMAP确实是个好选择，尤其是它的局部结构保留能力。不过我觉得需要先对数据进行标准化处理，否则UMAP的效果可能会打折扣。另外，我建议在降维后加入聚类分析，比如K-means或DBSCAN，看看能不能发现一些潜在的模式。
天问：关于模型部署的部分你怎么看？ONNX格式怎么样？它可以让模型在不同的框架之间无缝切换，比如从PyTorch到TensorFlow
李翠花：ONNX确实是个好工具，尤其是在跨平台部署时。不过需要确保模型的算子兼容性，尤其是那些自定义的损失函数和激活函数。另外，量化的问题也需要提前考虑，毕竟你们的模型可能会部署在移动端。
天问：暂时没有考虑这个。
李翠花：那就现在考虑，未来电脑上的业务都会转移到了手机，这是时代的必然性，不要抗拒它，尽快从电脑端转移到了APP。
不论是直播、购物网站、视频网站、通讯、小说网站，还是各种健康不健康的网站，都要服从大势。
哪怕是网络游戏，也要尽快调整出手游模式来适应时代的发展。
谁先调整，谁就能吃到时代的红利。
天问：你觉得移动端最重要的是什么？
李翠花：算法，人工智能并不是一开始就要诞生出智慧生命，那不现实，是神才涉及的领域。
算法可以推荐类似的内容，更精准的为用户推荐他会喜欢的商品和视频，从而留住用户。
算法可以更迅捷的回答问题，更加准确。
如果是视频网站的话，算法机制可以说是核心内容了。
如果是购物网站的话，当然是价格了，在某宝某东之外，还有一个购物APP的生态位，它的卖点必然是便宜，现在就看谁能抢占了，我的建议是农村包围城市，以人传人的方式进行扩张。
天问：你考虑到我们公司任职吗？我可以推荐你入职，年薪肯定能超过百万。
李翠花：我每年工资一亿。
天问：打扰了。
***
“你他妈的吹牛逼呢？”
田二三把李翠花叫了过来，板着脸训斥这个民心快八十的乡下妇女。
李翠花不好意思的嘿嘿笑着，完全没有三个月前那种对着老板骂靠嫩娘的气势了。
“俺要啥工资啊，就是在网上吹吹牛逼，俺不要工资都成，吹吹牛逼心里就舒坦了，不然憋着太难受了，嘿嘿~”
李翠花一点脸都不要，就是喜欢在互联网高强度冲浪装逼，比和食堂大妈碎嘴子有趣多了。
田二三对这一铜老娘们也没办法，不耐烦的皱起眉头，“干活去！”
李翠花笑嘿嘿的，“是！是！”
很快计算机女神李翠花又去高强度冲浪了。
田二三想了想后，还是给李翠花涨了工资。
AI论坛实际上是四个人在管。
田二三、李翠花、李楚红、王二农。
李翠花太活跃了，所有人就都记住了她。
再加上她爱吹牛逼，说瞎话的时候也不觉得羞愧，厚脸皮之下就能把所有功劳都放她身上，整天碎嘴皮子在各种网络男女的婚姻问题里出谋划策，帮倒忙了就禁言受害人。
李楚红忙着赚钱的商业投资，整天想着当女强人主播，根本不想走村姑路线。
两个好高骛远、不思进取的大娘们小娘们就算了，出来的男人也同样不争气。
王二农工作之余有点空就去找李翠花一起吹牛逼，简直是老娘们和老光棍的黄金组合，心甘情愿的帮李翠花加班干活，换几句吹捧。
一帮好吃懒做的刁民在那里不干正事，拿着无限的精力体力浪费在无聊事情上。
田二三反而要吃饭睡觉休息，挤出时间学习锻炼，还要忙着生意赚钱的事情。
偶尔也会停下来看看下一步怎么走。
县官不如现管，田二三却又不怎么给本地权贵面子。
从魔都回来后就始终在公司里一步不离，不参与县城之外，以及县内各种事情。
不管是东海市的邀请还是各省的邀请，再或者是女明星女主播女记者，以及各种直播平台的邀请，统统不理。
就是不出去！
别人就算是京城的权贵二代，想整他也整不到，权力触及不到这么远的地方。
除非是诬陷他犯法，不然很难搞定他。
田二三定力深厚，在拥有几个亿的资产下，不赌不嫖不抽不懒，整天就是日复一日的健身练武，读书工作。
(本章完)